روشهای شناسایی داده های دور افتاده فضایی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
- نویسنده علی محمدیان مصمم
- استاد راهنما محسن محمدزاده
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1380
چکیده
قبل از تحلیل آماری داده های فضایی برای شناخت بیشتر آنها تحلیل اکتشافی انجام می گیرد . داده های فضایی دارای نوعی وابستگی هستند که ناشی از موقعیت آنها در فضای مورد مطالعه می باشد. یک روش در تحلیل اکتشافی ، شناسایی داده دورافتاده فضایی است . داده دورافتاده فضایی مشاهده ایست که نسبت به مقادیر همسایگی ناسازگار باشد. اما لزوما با تمام مقادیر جامعه ناسازگار نیست . این داده ها اثرات نامطلوبی روی برآورد پارامترهای مدلهای فضایی دارند. در این پایان نامه روشهای برآورد نیرومند فضایی و شناسایی داده های دور افتاده فضایی و مشکلاتی که در کاربرد آنها بوجود می آیند بررسی می شوند . وقتی بیش از یک داده دورافتاده وجود داشته باشد، بعلت اثرات درون آوری و برون بری این روشها در شناسایی داده دورافتاده موفق نیستند . لذا در این پایان نامه روشی برای شناسایی داده های دورافتاه فضایی ارائه می شود که با الگوریتم جستجوی پیشرو ، مشاهدات را براساس سازگاریشان با مدل مشخصی مرتب می کند، و در نتیجه سبب شناسایی نقاط دورافتاده فضایی چندگانه می شود. به همین دلیل ابتدا روشهای پیش بینی فضایی ارائه شده است . در پایان مجموعه داده های میزان بارندگی در ایران بعنوان یک مثال کاربردی مورد تجزیه و تحلیل فضایی قرار می گیرد.
منابع مشابه
مقایسه روشهای درون یابی برای داده های فضایی
گاهی در تجزیه و تحلیل داده ها با مشاهداتی مواجه می شویم که مستقل نیستند و نوعاً وابستگی آن ها ناشی از مکان یا موقعیت فضایی است. در آمار فضایی معمولا روش های مختلفی برای درون یابی این گونه داده ها به کار گرفته می شوند. در این مقاله ضمن بررسی انواع درون یاب های فضایی، میزان دقت آن ها با استفاده از معیار میانگین مربعات خطا مقایسه عددی شده است و کریگیدن به عنوان روشی برتر در مقایسه با سایر درون یاب ...
متن کاملتحلیل استوار داده های فضایی در حضور داده های دورافتاده
معمولاً تابع تغییرنگار که ساختار همبستگی دادههای فضایی را تعیین میکند و نقش پایه ای در تحلیل آنها دارد، نامعلوم است و لازم است براساس مشاهدات برآورد شود. وجود داده های دورافتاده در مشاهدات تاثیر نامناسبی در برآورد تغییرنگار و سایر بخشهای تحلیل دادههای فضایی همچون پیشگویی فضایی و برآورد پارامترهای روند دارد. در این مقاله ابتدا با استفاده از برآوردگرهای مقیاس، چند برآوردگر استوار جدید با ن...
متن کاملبراورد استوار فرایندهای اتورگرسیو دوره ای در حضور داده های دور افتاده جمع پذیر
بسیاری از سری های زمانی مشاهده شده، یک ساختار دوره ای آماری دارند. بنابراین مدل سری های زمانی با خواص دوره-ای، در علوم مختلف، مورد توجه است. این گونه مطالعات در زمینه های آب شناسی، هوا شناسی، اقتصادی، مهندسی الکترونیک، پزشکی، جزر و مد، نوسانات طبیعی و بسیاری از علوم دیگر ملاحظه می شود. گاهی اوقات مشاهدات سری زمانی به داده هایی که با مشاهدات اصلی بسیار متفاوت است، آلوده می شوند. حضور این داده ها...
شناسایی کانون های بالقوه تولید گرد و غبار با استفاده از داده های سنجش از دور (مطالعه موردی: استان البرز)
گرد و غبار یکی از فرآیندهای مهم مناطق خشک و نیمه خشک است که وقوع آن در سالهای اخیر در ایران افزایش پیدا کرده است. شناسایی کانونهای تولیدکننده این پدیده اولین گام در مدیریت و کنترل آن به شمار میرود. به دلیل خشک و نیمه خشک بودن اقلیمهایی که پدیده گرد و غبار در آنها به وقوع میپیوندد، همواره مناطق وسیعی برای پایش و کنترل وجود دارند که عملاً مدیریت آنها را ناممکن میسازد. از اینرو کاهش مناطق کا...
متن کاملفعالیت های سنجش از دور – سازمان فضایی هند
فعالیتهای فضایی کشور هندوستان در سال 1962 میلادی در دپارتمان انرژی اتمی کمیتهاهای هند برای تحقیقات فضایی در ایستگاه پرتاب راکت استوایی Thumba (TERLS) آغاز به کار کرد. اولین راکت از محل (TERLS) در نوامبر سال 1963 میلادی به فضا ارسال شد. بعد از آن مرکز تکنولوژی علوم فضایی هند در سال 1965 در (Thumba) تأسیس گردید و سپس در سال 1969 سازمان تحقیقات فضایی هند به نام ISRO تحت نظر دپارتمان انرژی ه...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023